政府の「ＡＩ戦略2019」（令和元年6月統合イノベーション戦略推進会議決定）において，高等教育段階のリテラシー教育として「文理を問わず、全ての大学・高専生（約50万人卒／年）が，課程にて初級レベルの数理・データサイエンス・ＡＩを習得」することが具体目標に設定されました．
これをふまえて，2020年4月に数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムにより，モデルカリキュラム(*3)が策定されました．それと同時に文部科学省による認定制度が創設されました．

そこで，本学では2022年度の授業開講を目指して，2021年度に荒井正之理工学部長を座長として，情報電子工学科と宇都宮キャンパスリベラルアーツセンター教員でワーキンググループを組織し準備が始まりました．
まず，このリテラシーレベルの内容は専門レベルではなく教養レベルですので，既存の科目に必要な内容を加えるよりも新しく科目を開講することとしまして，開講時期は1年次の後期，授業区分は総合基礎科目（2025年度からは共通教育科目）に決まりました．
この科目は，宇都宮キャンパスでは2022～2024年度は選択科目ですが，理工学部では2025年度からは必修科目となります．経済学部地域経済学科では2024年度から必修とし，医療技術学部柔道整復学科も選択科目として，履修できる体制になっています．さらに，2022年度から板橋キャンパス，八王子キャンパス，福岡キャンパスの全ての学部で選択科目として開講しています．

授業計画は，理工学部のワーキンググループで作成しました．
モデルカリキュラム(*3)に準拠して，
「導入（社会におけるデータ・AI利活用）」（第1回～第5回），
「基礎（データリテラシー）」（第9回～第15回），
「心得（データ・AI利活用における留意事項）」（第6回～第8回）
の3つのパートを1科目（2単位），15回で実施します．授業の担当は各学科の先生にお願いし，先生方の授業準備の負担も減らすという方針に基づき，非同期オンラインの授業コンテンツは，理工学部のワーキングのメンバーが作成しました．第8回と第15回は対面授業による演習（8回目は反転授業としてグループディスカッション）で，演習以外の回はLMSを活用した非同期のオンライン授業としました．

授業は学科ごとに開講していますので，第5回目のコンテンツ（「データ・AIの最新動向と専門領域への適用事例」）は，学生の関心に沿って，例えば，機械・精密システム工学科では自動車に関する内容にするなど，各専門分野の最新動向のコンテンツを各学科の先生に作成していただいています．
さらに，このデータサイエンスに関する認定制度では，実社会で起こっている問題の解決方法を学ぶ目的で，企業などで実際に使用しているデータを使った演習が必要になります．そのため，宇都宮キャンパスでは，企業と協定を結んで，企業から講師を招聘し，履修者全員を地域棟101（宇都宮キャンパスの大講義室）に集めて，演習を行っています．他キャンパスでも，それぞれの特色を生かした演習を行っています．

評価に関しては，各回のテスト結果を50％，第8回目（ディスカッション後にレポート課題を提出）を25%，15回目（テスト課題）を25％の累積得点としました．8回目以外のテストは各5問が出題され，自動採点としました．受講者全員が理解を深め，できるだけ単位取得をしてほしいですので，このテストの受験回数は無制限にしています．

当初は宇都宮キャンパスのみ開講の予定でしたが，全キャンパスで実施するということになりました．そのため2022年度は，八王子キャンパスの文系学部では，宇都宮キャンパスと同じ内容で授業を開講しました． 板橋キャンパスと福岡キャンパスの医療系学部では，もともと情報処理や医療統計などで統計の授業を開講していましたので，その授業の中にAIの利活用のコンテンツなどを入れて実施していただきました．2023年度からは，理工学部と同様の「データサイエンス・AI入門」をLMSを活用して全学で開講しています．
このように，全学で基本的に同一の内容で授業を実施しますので，理工学部のワーキンググループで全コンテンツ作成し，全キャンパスの先生方に提供しています．具体的には，LT開発室の協力をいただいて，全コンテンツをLMSのマスターコースに掲載し，各学科でマスターコースの内容をコピーして活用していただいています．
さらに，全学で同じコンテンツを学修させているため，特に八王子キャンパスの文系学部では，後半の「基礎（データを用いた実習）」の成績に低い傾向がみられたのですが，その原因がExcelの使用に慣れてないためと考えられました．そのため，本年度はその学修を補完する基本的なコンテンツをさらに提供し，それを最初に学んでから本来のコンテンツの学習をすすめるように推奨した結果，成績が上昇したそうです．
また，2023年度に文部科学省の認定を受けましたので，現在ではこの科目を履修した学生にオープンバッジを配布しています．

この科目を全学で実施するために，荒井正之学部長を座長として，各キャンパスから委員を出していただき全学のワーキンググループを組織しています．なお，このワーキンググループでは，この授業の自己点検・自己評価を行い，報告書(*4)を公開しています．学生の関心とモチベーションも高いです．
この科目は、2022年度は選択科目で希望者の履修ですので，受講者も非常に少なかったですが，今後この授業を全学で必修にするために検討を行っています．特に八王子キャンパスは3000人超の1年生がおりますので，対面授業の実施は難しく，今後どのような形式で授業を展開していくかが大きな課題です．扱うデータも文系学部の専門に即したデータを扱うことについても提案がなされています.
さらに，2024年2月に，現在の初等中等教育の教育内容を踏まえて，リテラシーレベル及び応用基礎レベルのモデルカリキュラムの改訂が行われています．今後，この授業の内容の改訂が必要になると考えています．